[프로그래머스] - 최소직사각형(C++)

프로그래머스

[문제 설명]

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로 길이	세로 길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

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입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

 

 

입출력 예 설명

 

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

 

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

 

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

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[문제 풀이]

처음에 문제를 접했을때 명함을 회전시킬수 있다는것을 보고 dfs로 풀어야하나..싶어서 코드를 dfs 방식으로 접근했다.

레벨 1문제인데 이렇게 접근하는게 맞을까 싶었다.

작성한 코드가 너무 복잡해서 포기하고 다른 방법을 생각하다보니 한가지 방법이 떠올랐다.

가로 세로중 작은것은 첫번째에, 큰것을 두번째로 두고 정렬하여 첫번째 와 두번째의 가장 큰 값으로 명함카드의 크기를 설정하면 되겠다는 생각이 들었다.

 

문제에 접근하는 방법이 정말 중요하다는 생각이 들었다.

어떻게 접근하냐에 따라 문제 난이도가 결정되는 것 같다.

 

위에서 얘기한대로 문제를 풀게되면 딱 레벨 1정도의 문제로 풀 수 있다.

코드가 어렵지 않으니  보면 바로 이해될거라고 생각된다.

 

파이팅 !

코드가 깨끗하고 명확하게 보일진 모르겠지만, 누군가에게 도움이 될 수도.. 있기에..

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;

int solution(vector<vector<int>> sizes) {
    
    int answer = 0;
    int sizeNum = sizes.size();
    int maxW = -1, maxH = -1;
    for(int i =0; i < sizeNum; i++)
    {
        if(sizes[i][0] > sizes[i][1]) swap(sizes[i][0],sizes[i][1]);
        if(maxW < sizes[i][0]) maxW = sizes[i][0];
        if(maxH < sizes[i][1]) maxH = sizes[i][1];
    }
    answer = maxW * maxH;
    return answer;
}